『機械学習実践』

演習を通じてデータ処理と精度検証をマスター！

ライブラリを活用して楽々と機械学習を実践！

本講座では、機械学習の概論の解説を行った上で、豊富な演習を通じて、データ分析の現場ですぐに使える技術の習得を目指します。受講後には、Scikit-learnなどPythonのライブラリを使って機械学習モデルを構築すること、学習済みモデル精度を評価すること、精度向上のためのモデルチューニング、データの前処理や特徴量エンジニアリング等が一人で出来るようになります。

講義には本質的な内容だけを凝縮させ、丁寧かつ無駄のない解説と手を動かす演習をバランスよくブレンドしております。講義内容を確実に定着させるための講師オリジナル練習問題をご用意しています。演習に重点的に時間を割くことで学習効果を最大化することがポイントです。

本講座を受講し、業務現場で使える技術を短時間で効率的に身につけましょう。

受講者の声

H.T様

受講時期：2022年12月

職業：消費者調査のマーケティングリサーチ・データ分析

ヤン先生の機械学習の講義は、説明が丁寧でとても分かりやすいです。機械学習の初学者にもおススメの講義と思います。とくに決定木の解説は「決定木がどのような仕組みで決められているのか」を、資料を交えながら、分かりやすく丁寧に解説されているので、決定木の理解に役立ち勉強になりました。

先生は「機械学習などの概念を、人に分かりやすく説明をする」という観点を大切にされているので、話の進め方なども、業務上のプレゼンテーションの参考になります。機械学習に必要なPythonコードも、基本から決定木などの応用まで、実践的にすぐに使えるように解説されています。

先生の講義をとても楽しく受講させていただきました。