『データサイエンティストのためのPython Part2』
ビッグデータ処理に不可欠な技術と
プログラミングの基本構文を制覇！
AIエンジニアやデータ分析官を目指す方々の多くは、人気の高いPython言語を使いこなしたいでしょう。その中で、「どこから手を着ければ良いのか」「どこまで学べば最低限の実務をこなせるのか」といった悩みを抱える方にとって、本講座はぴったりです。
実は、「連接処理」と「条件分岐」と「繰り返し処理」の3種の制御構文をマスターするだけで、ほとんどのプログラミングコードを構成できます。本講座では頻出のテクニックを実践的に学ぶことで、Pythonでデータを処理するための基礎を過不足なく身に着け、確実に業務に活用できるようになります。
カリキュラム
教材（動画）
利用可能です
日
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登録後
教材（テキスト・演習）
利用可能です
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登録後
概要
講義時間
約3時間
教材内容
講義動画
講義テキスト
サンプルコード演習課題と解説
Python環境セットアップ・ガイド
主な内容
- ビッグデータ処理に必要な仕組みを解説
- データの自動制御①条件分岐（if文、if-else文、if-elif-else文）
- データの自動制御②繰り返し処理
- データの自動制御③関数（既存関数とユーザ自作関数）
