『AutoML実践』

AIを使った自動化の実践に！

AutoMLを使った外観検査を体験しよう

本コースはAIエンジニアに頼らず、AIを活用したい方向けに自動化された機械学習（以下、AutoML）の使い方を学ぶ教材です。また、本コースは総務省が公開しているAI導入ガイドブック（外観検査）を参考にプロトタイプの作り方にフォーカスしています。具体的には、コストを抑え、自作でAI外観検査のプロトタイプを作りに挑戦します。手を動かしながらプロセスを学び、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。

こんな人におすすめ

◆産業を問わず目視検査プロセスにAIを活用したい方
◆AutoMLに興味があり、理解を深めたい方
◆AIを使った目視検査の自動化に興味のある方

内容

• 収集したデータのアノテーション方法
• AutoMLを用いた機械学習モデルの自作
• カメラ映像に対する物体検出の実行方法
• 物体検出モデルの精度を改善する方法
  

概要

▼教材内容
テキスト

▼必要なモノ
教材の内容を読むだけでなく、実際に手を動かしつつ学びたい方は、別途以下のモノが必要となります。また、本教材では検出に使う筐体の自作も行います。こちらに必要な部材は教材内で解説しています。

1. Raspberry Pi 本体
2. 16GB以上のmicroSDカード
3. Raspberry Pi用電源
4. HDMI端子付きのディスプレイ
5. HDMIケーブル
6. キーボード
7. マウス
8. USB Webカメラ