Tableau Prep Builder

Part1 基礎編

ノンプログラミングでデータ加工

データ活用のために、データの前処理は非常に重要です。 データ品質に問題がある場合は、有用な分析結果を期待できません。そして、生データそのものは分析に適していないことが多いです。

以下は「よくあるデータの課題」の例です。

• 売上データには商品名が載っていなく、商品マスターが別のファイルにある
•  アンケートデータには多数の設問カラムが並び、分析に使いづらい
• 複数支店のデータを統合したいが、支店によって列や商品名が微妙に違う 

このとき、 社内のデータエンジニア(IT部門など)に依頼が集中すると担当者の負担オーバーとデータ処理の属人化がオーバーすることが懸念されます。膨大な量のデータの複雑な処理はExcelで行おうとしても、効率と正確性に欠けることもあります。

そんな時、「Tableau Prep Builder」を活用してデータの前処理を行うことで、データ加工の幅が広がり、データソース整形を効率化できるます！

★Tableau Prep Builder とは★

Tableau Prep Builder は、分析対象データの前処理を行うためのツールです。 ノンプログラミングGUIの上で、集計、ピボット、結合、ユニオン、計算フィールドの作成 クリーニング(列の削除、値のフィルタ、データ型の変更、項目名の変更、 グループ化、置換)など 、データの「ありがちな問題」を解決してくれる機能が色々用意されています。

 Prepの1番の強みは、 データ加工の操作がわかりやすく、 加工しながらデータの整合性を随時確認できることです。 そのため、慣れていない方でも、安心して自らデータ整形を行うことができます。

また、Tableau Prepでデータを整理し軽量化した上でTableau Desktopに取り組むことで、Desktop単体よりも効率よく可視化分析ができます。Tableau特有のhyper形式で出力し、ワンクリックでDesktopで開いて分析することが推奨されています。

※1 本講座は、ソフトウェアバージョンTableau Prep 2021.3以降を想定している。 ただし、大部分の操作はそれより前のバージョンでも実施可能 

※2 件数の多いデータに複雑な処理を現実的な時間で行うためには、ある程度スペックの高 い端末を用意するとよい 

本講座で目指すこと

◆Tableau Prep の特徴を知る
◆ 基本的な操作を使いこなす
◆様々な”難あり”データの加工を実践する
◆ 講座で学んだ加工技術を、身の回りの業務データに応用できる 

講座の中のがで行う「基礎演習」では、実務上データに”よくある問題”を持つ データのクリーニングを行ってい来ます。この演習を通じて、データ分析において(Tableau Desktopと併せて) Tableau Prepをデータ準備に使用するイメージを持ちやすくなります。

また、本講座の修了後に是非とも次の1つ上のレベルの「実践演習」にも挑戦してください。